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上海美吉生物医药科技有限公司专注于新一代DNA高通量测序技术的应用和推广、生物信息分析、临床诊断试剂盒研发和转化医学研究，是上海张江高科技园区、张江药谷重点支持企业，华东师范大学战略合作单位。目前，美吉生物在上海、北京、广州三个一线城市建立了实验基地，销售网络遍布全国各地。

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 去 使 用 真 核 有 参 转 录 组 云 分 析 真 核 有 参 转 录 组 云 分 析 根 据 真 核 生 物 参 考 基 因 组 ， 针 对 高 通 量 测 序 数 据 进 行 表 达 量 计 算 ， 获 得 基 因 表 达 差 异 及 差 异 基 因 功 能 富 集 等 信 息 ， 定 量 描 述 R N A 世 界 ， 探 索 基 因 表 达 奥 秘 。 
 去 使 用 全 转 录 组 云 分 析 全 转 录 组 云 分 析 指 特 定 组 织 或 细 胞 在 特 定 状 态 下 转 录 出 的 所 有 转 录 本 信 息 的 总 和 ， 基 于 二 代 测 序 平 台 ， 采 用 去 核 糖 体 链 特 异 性 和 小 片 段 富 集 筛 选 的 建 库 方 法 ， 实 现 编 码 R N A 和 非 编 码 R N A （ m i R N A , l n c R N A , c i r c R N A ） 的 建 库 、 测 序 、 生 物 信 息 学 分 析 及 联 合 分 析 、 c e R N A 调 控 网 络 等 ， 研 究 基 因 表 达 变 化 的 同 时 分 析 非 编 码 R N A 对 其 调 控 作 用 ， 深 入 挖 掘 解 读 生 命 现 象 背 后 的 转 录 与 调 控 问 题 。 
 去 使 用 i T R A Q / T M T 蛋 白 组 云 分 析 i T R A Q / T M T 蛋 白 组 云 分 析 T M T i T R A Q 相 对 定 量 蛋 白 质 组 学 云 分 析 流 程 ， 根 据 高 精 质 谱 仪 数 据 分 析 结 果 对 蛋 白 质 进 行 表 达 量 计 算 ， 获 得 蛋 白 表 达 差 异 及 差 异 蛋 白 功 能 富 集 等 信 息 ， 定 量 描 述 蛋 白 世 界 ， 探 索 蛋 白 世 界 的 多 彩 奥 秘 。 
 去 使 用 代 谢 组 云 分 析 代 谢 组 云 分 析 通 过 液 质 联 用 （ L C – M S ） 或 气 质 联 用 （ G C M S ） 方 法 检 测 生 物 体 受 扰 动 或 刺 激 前 后 大 量 代 谢 产 物 的 动 态 变 化 ， 通 过 统 计 学 和 生 物 信 息 学 分 析 ， 挖 掘 差 异 表 达 的 代 谢 物 ， 进 而 阐 明 生 物 体 代 谢 相 关 过 程 的 非 靶 向 代 谢 组 学 技 术 。 
 去 使 用 s m a l l R N A 云 流 程 s m a l l R N A 云 流 程 S m a l l R N A （ 小 分 子 R N A ） 是 一 类 长 度 在 2 0 3 0 n t 的 R N A 分 子 ， 主 要 包 括 m i R N A 、 s i R N A 和 p i R N A 。 
 其 在 细 胞 的 生 长 、 发 育 、 代 谢 等 基 础 生 物 学 过 程 中 扮 演 着 重 要 的 角 色 。 
 高 通 量 测 序 技 术 可 以 一 次 性 产 生 上 百 万 条 s m a l l R N A 序 列 ， 能 够 快 速 鉴 定 特 定 条 件 下 表 达 的 s m a l l R N A 并 发 现 新 的 s m a l l R N A ， 并 进 行 不 同 条 件 下 s m a l l R N A 的 表 达 差 异 以 及 其 靶 基 因 分 析 等 。 
 去 使 用 B i n n i n g 云 分 析 B i n n i n g 云 分 析 在 宏 基 因 组 分 析 中 ， 根 据 一 定 的 特 征 ， 将 来 自 不 同 个 体 的 序 列 （ r e a d s 或 c o n t i g s ） 分 离 开 来 的 过 程 即 为 b i n n i n g 。 
 使 用 宏 基 因 组 拼 接 组 装 获 得 的 c o n t i g s 进 行 b i n n i n g 组 装 ， 并 通 过 质 量 评 估 和 筛 选 ， 获 得 高 质 量 的 b i n s ， 可 以 对 指 定 的 B i n 进 行 基 因 组 组 装 ， 并 在 基 因 组 层 面 进 行 分 析 。 
 去 使 用 真 核 无 参 转 录 组 云 分 析 真 核 无 参 转 录 组 云 分 析 无 需 物 种 基 因 组 信 息 ， 以 新 一 代 高 通 量 转 录 组 测 序 数 据 作 为 输 入 ， 通 过 从 头 ( d e n o v o ) 组 装 构 建 转 录 组 ， 然 后 对 获 得 的 转 录 组 序 列 ， 进 行 功 能 注 释 、 表 达 定 量 、 表 达 差 异 以 及 结 构 分 析 等 ， 借 助 转 录 组 测 序 之 力 探 秘 无 参 物 种 。 
 去 使 用 原 核 转 录 组 云 分 析 原 核 转 录 组 云 分 析 从 R N A 水 平 研 究 基 因 表 达 的 情 况 ， 通 过 细 菌 转 录 组 比 较 分 析 ， 研 究 细 菌 在 不 同 环 境 、 宿 主 等 情 况 下 的 基 因 表 达 变 化 ， 从 而 阐 述 宿 主 、 环 境 对 细 菌 的 影 响 、 细 菌 致 病 机 制 等 。 
 还 可 以 深 入 挖 掘 s R N A 和 基 因 结 构 的 信 息 ， 进 一 步 为 基 因 网 络 调 控 的 研 究 提 供 有 力 支 持 。 
 去 使 用 l n c R N A 云 分 析 l n c R N A 云 分 析 l n c R N A 是 一 类 长 度 大 于 2 0 0 n t 的 非 编 码 R N A ， 广 泛 存 在 于 各 种 生 物 体 内 ， 能 够 在 表 观 遗 传 、 转 录 以 及 转 录 后 等 各 种 水 平 上 对 生 命 活 动 进 行 关 键 性 的 调 控 。 
 l n c R N A 测 序 是 通 过 高 通 量 测 序 技 术 及 生 物 信 息 学 方 法 在 整 体 水 平 上 解 释 样 品 中 l n c R N A 及 m R N A 全 面 信 息 的 研 究 方 法 。 
 去 使 用 微 生 物 多 样 性 云 分 析 微 生 物 多 样 性 云 分 析 基 于 二 代 测 序 平 台 ， 对 1 6 S r D N A / 1 8 S r D N A / I T S / 功 能 基 因 等 特 定 区 段 P C R 产 物 进 行 高 通 量 测 序 ， 探 究 环 境 样 本 中 的 微 生 物 群 落 结 构 、 进 化 关 系 以 及 微 生 物 与 环 境 相 关 性 等 信 息 。 
 去 使 用 查 看 更 多 > > 云 平 台 小 工 具 l i m m a 差 异 分 析 多 元 统 计 小 提 琴 图 可 视 化 绘 图 引 物 设 计 序 列 与 文 件 处 理 P C o A 多 元 统 计 K E G G 化 合 物 分 类 可 视 化 绘 图 V e n n 分 析 可 视 化 绘 图 相 关 性 分 析 统 计 分 析 单 因 素 生 存 分 析 K M 生 存 分 析 a n t i S M A S H 次 级 代 谢 产 物 合 成 簇 预 测 R O C 分 析 折 线 图 2 . 0 正 态 分 布 分 析 ( O ) P L S D A ( r o p l s ) W G C N A 分 析 加 权 基 因 共 表 达 网 络 分 析 异 常 值 处 理 处 理 样 品 异 常 数 据 + 普 通 页 面 f o o t e r 美 吉 概 况 企 业 简 介 企 业 动 态 发 展 历 程 联 系 我 们 科 研 服 务 微 生 物 全 组 学 单 细 胞 空 间 全 组 学 转 录 与 调 控 全 组 学 蛋 白 与 代 谢 全 组 学 D N A 全 组 学 加 入 美 吉 人 才 理 念 校 园 招 聘 社 会 招 聘 师 兄 师 姐 秀 关 注 我 们 官 方 微 信 客 户 中 心 4 0 0 6 6 0 1 2 1 6 邮 箱 ： m a r k e t i n g @ m a j o r b i o . c o m C O P Y R I G H T @ 2 0 2 2 2 0 2 5 M A J O R B I O 上 海 美 吉 生 物 医 药 科 技 有 限 公 司 网 址 ： w w w . m a j o r b i o . c o m 沪 I C P 备 1 2 0 3 1 8 2 4 号 1 领 取 活 动 培 训 班 美 吉 生 物 服 务 号 已 上 线 微 信 关 注 即 可 获 得 最 新 项 目 进 展 稍 后 再 说 0 在 线 咨 询

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