奇点实验室

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奇点实验室介绍：

始终保持对新技术的学习和探索，并通过我的技术博客与大家分享最新的见解和实践经验。人工智能和边缘计算等领域也是我研究和关注的重点，它们与互联网技术、物联网和区块链等相互交织，共同构建着未来智能化的世界。通过我的博客，我希望能够与读者们分享关于互联网技术、物联网、区块链以及人工智能和边缘计算等领域的最新发展和应用案例。我将探讨这些技术的优势、挑战和未来前景，帮助读者更好地理解并应对这个快速发展的数字化时代。

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                  奇 点 实 验 室 S i n g u l a r L a b R o c k y Y a n g 的 技 术 博 客 奇 点 实 验 室 S i n g u l a r L a b C o n t a c t 麦 恩 C h a t G P T 👨 ‍ 🔬 R o c k y 的 思 想 练 习 场 分 享 技 术 和 感 悟 ⚛ ️ L i n u x 内 核 新 一 代 网 络 框 架 U r i n g N e t ， 基 于 最 新 的 异 步 I / O 介 绍 在 去 年 的 一 篇 文 章 中 ， 笔 者 曾 经 提 到 了 最 新 一 代 的 网 络 I / O 框 架 U r i n g N e t 。 
 具 体 内 容 可 以 参 考 R i n g s P o w e r , 性 能 “ 世 界 第 一 ” 的 W e b I / O 框 架 。 
 这 是 基 于 最 新 L i n u x 内 核 的 异 步 I / O 组 件 i o _ u r i n g 开 发 的 网 络 框 架 。 
 由 于 采 用 了 最 新 的 异 步 框 架 ， 因 此 在 同 等 硬 件 配 置 条 件 下 ， U r i n g N e t 比 目 前 性 能 最 好 的 基 于 s e l e c t / e p o l l 的 框 架 的 网 络 I / O 的 峰 值 数 据 还 要 高 1 0 % 以 上 。 
 目 前 ， 已 经 将 该 框 架 开 源 h t t p s : / / g i t h u b . c o m / y 0 0 1 j / U r i n g N e t ， 有 兴 趣 的 读 者 可 以 进 行 尝 试 ， 如 果 有 任 何 … 2 0 2 3 1 0 0 3 0 条 评 论 4 5 点 热 度 6 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 其 他 你 的 努 力 和 天 赋 有 用 吗 ？ 通 过 程 序 模 拟 来 解 释 这 个 问 题 。 
 2 0 2 2 年 搞 笑 诺 贝 尔 奖 经 济 学 奖 得 主 的 研 究 最 近 有 某 些 Y o u t u b e 大 V 将 这 个 意 大 利 团 队 的 研 究 成 果 大 肆 宣 传 。 
 先 说 他 们 的 结 论 ， 这 个 研 究 的 结 论 是 成 功 和 人 的 能 力 关 系 不 大 ， 运 气 起 到 了 决 定 性 的 作 用 。 
 那 我 们 来 看 看 他 们 研 究 的 前 提 假 设 吧 ， 总 共 有 1 0 0 0 个 人 ， 分 布 在 一 个 正 方 形 棋 盘 上 如 下 图 所 示 ： 然 后 机 会 事 件 用 红 点 和 绿 点 来 表 示 ， 遇 到 红 点 则 这 个 人 的 “ 财 富 ” （ 也 可 以 代 表 其 他 成 功 因 素 ， 如 声 望 ， 成 就 等 等 ） 减 半 ， 如 果 遇 到 绿 点 ， 这 个 人 的 “ 财 富 ” 会 翻 倍 。 
 这 些 机 会 事 件 在 每 一 轮 都 会 随 机 游 走 两 步 ， 如 果 撞 到 某 个 人 ， 如 果 是 绿 点 ， 就 会 在 他 身 上 有 0 . 3 0 . 9 的 概 … 2 0 2 3 0 5 1 4 0 条 评 论 9 5 点 热 度 4 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 L i n u x 内 核 R i n g s P o w e r , 性 能 “ 世 界 第 一 ” 的 网 络 I / O 框 架 在 2 0 1 9 年 ， 从 L i n u x 内 核 5 . 1 开 始 ， 引 入 了 i o _ u r i n g 这 样 的 异 步 框 架 ， i o _ u r i n g 的 设 计 非 常 精 巧 ， 经 过 验 证 ， 其 性 能 极 其 强 悍 ， 在 文 件 读 写 的 领 域 已 经 证 明 了 其 巨 大 的 价 值 。 
 很 多 数 据 库 系 统 的 底 层 已 经 引 入 并 采 用 了 i o _ u r i n g 这 个 组 件 。 
 其 文 件 读 写 性 能 远 远 超 过 了 原 来 L i n u x 中 的 A I O 异 步 接 口 。 
 下 图 是 i o _ u r i n g 的 4 k 顺 序 读 和 写 与 A I O 顺 序 读 写 的 性 能 差 异 。 
 不 过 很 长 一 段 时 间 ， i o _ u r i n g 一 直 被 认 为 只 是 在 文 件 读 写 这 种 不 需 要 缓 存 的 场 景 下 有 非 常 优 秀 的 表 现 。 
 而 且 ， 在 相 当 长 的 一 段 时 间 内 ， 还 没 有 公 开 发 布 真 正 用 i o _ u … 2 0 2 2 1 1 1 2 0 条 评 论 1 1 9 5 点 热 度 1 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 L i n u x 内 核 L i n u x 内 核 超 级 装 备 e B P F 技 术 详 细 研 究 e B P F 定 义 定 义 一 （ e b p f . i o 的 定 义 ） e B P F ( w h i c h i s n o l o n g e r a n a c r o n y m f o r a n y t h i n g ) i s a r e v o l u t i o n a r y t e c h n o l o g y w i t h o r i g i n s i n t h e L i n u x k e r n e l t h a t c a n r u n s a n d b o x e d p r o g r a m s i n a p r i v i l e g e d c o n t e x t s u c h a s t h e o p e r a t i n g s y s t e m k e r n e l . 定 义 二 （ C i l i u m 的 定 义 ） B P F i s a h i g h l y … 2 0 2 2 1 0 0 7 0 条 评 论 1 3 6 3 点 热 度 0 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 未 分 类 高 性 能 网 络 I O 框 架 研 究 一 I o T 平 台 要 求 能 够 接 入 大 规 模 的 终 端 数 据 ， 因 此 对 于 底 层 的 I O 通 信 系 统 的 性 能 和 稳 定 性 要 求 非 常 高 。 
 于 是 我 对 高 性 能 I O 框 架 进 行 了 一 些 深 入 的 研 究 。 
 并 将 研 究 的 内 容 总 结 出 来 ， 以 供 大 家 交 流 学 习 。 
 前 面 写 了 一 篇 关 于 高 性 能 网 络 I O 框 架 在 ， 传 统 的 N e t t y 受 到 了 非 常 大 的 挑 战 ， 不 过 总 体 来 说 ， N e t t y 在 整 个 J a v a 的 生 态 体 系 中 仍 然 还 是 最 为 重 要 的 网 络 通 信 框 架 。 
 网 络 I / O 的 三 种 模 式 B I O — — B l o c k I / O 同 步 阻 塞 型 I O 同 步 阻 塞 型 I O 是 最 简 单 的 一 种 I / O 模 式 。 
 首 先 ， 阻 塞 与 非 阻 塞 的 意 思 。 
 阻 塞 I O 指 的 是 需 要 内 核 I O 操 作 彻 底 完 成 后 才 返 … 2 0 2 2 0 9 1 0 0 条 评 论 1 0 9 4 点 热 度 0 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 云 计 算 阿 里 云 和 A W S 的 对 比 研 究 一 ： A W S 的 起 源 最 为 全 球 最 早 也 是 最 大 的 云 计 算 服 务 提 供 商 A W S 一 直 是 行 业 标 杆 ， 是 所 有 一 线 云 计 算 厂 商 的 对 标 目 标 。 
 虽 然 最 近 几 年 在 业 务 上 受 到 微 软 A z u r e 的 强 势 挑 战 ， 但 是 在 最 近 几 年 内 仍 然 有 望 保 持 全 球 第 一 的 地 位 。 
 阿 里 云 作 为 中 国 最 大 的 云 服 务 提 供 商 ， 在 规 模 和 商 业 合 作 上 都 领 跑 全 国 ， 乃 至 整 个 亚 太 区 。 
 最 近 几 年 ， 在 中 国 市 场 上 受 到 政 策 以 及 竞 争 对 手 的 双 重 挑 战 。 
 但 是 营 收 仍 然 拉 开 第 二 名 和 第 三 名 （ 华 为 云 和 腾 讯 云 ） 一 倍 以 上 的 差 距 。 
 图 1 I D C 公 布 的 全 球 云 计 算 市 场 份 额 图 2 G a r t n e r 公 布 的 全 球 云 计 算 市 场 份 额  云 计 算 最 初 是 将 企 业 的 计 算 能 力 和 存 储 能 力 通 过 接 口 … 2 0 2 2 0 7 3 1 0 条 评 论 1 2 8 0 点 热 度 2 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 其 他 D D D 领 域 驱 动 设 计 深 度 解 析 D D D 凝 聚 了 软 件 工 程 的 智 慧  许 多 人 对 微 服 务 设 计 中 经 常 提 及 的 D D D 非 常 推 崇 ， 觉 得 这 是 最 新 的 架 构 设 计 趋 势 和 解 决 微 服 务 业 务 划 分 的 终 极 方 法 。 
 实 际 上 ， D D D 概 念 最 早 在 2 0 0 4 年 就 提 出 来 了 ， 微 服 务 的 前 身 S O A 的 概 念 也 是 在 那 个 时 候 被 提 出 的 。 
 D D D 的 思 想 凝 聚 了 软 件 工 程 师 在 面 向 对 象 和 服 务 架 构 开 发 中 的 很 多 宝 贵 思 想 。 
 本 文 试 图 解 构 D D D 背 后 的 思 想 。 
 D D D 领 域 驱 动 设 计 的 历 史  D D D 根 植 于 面 向 对 象 （ O O P ） 思 想 以 及 面 向 服 务 架 构 （ S O A ） 的 影 响 。 
 最 早 期 的 面 向 对 象 概 念 是 A l a n K e y 在 1 9 6 6 年 左 右 构 思 出 来 的 。 
 最 早 是 通 过 像 p r o t o t … 2 0 2 2 0 7 2 4 0 条 评 论 1 1 9 4 点 热 度 1 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 前 端 V u e 概 念 快 速 整 理 V u e 概 念 快 速 整 理 V u e . j s （ 读 音 / v j u ː / , 类 似 于 v i e w ） 是 一 套 构 建 用 户 界 面 的 渐 进 式 框 架 。 
 V u e 只 关 注 视 图 层 ， 采 用 自 底 向 上 增 量 开 发 的 设 计 。 
 V u e 的 目 标 是 通 过 尽 可 能 简 单 的 A P I 实 现 响 应 的 数 据 绑 定 和 组 合 的 视 图 组 件 。 
 V u e 的 学 习 难 度 曲 线 相 对 于 R e a c t 来 说 比 较 平 缓 , 不 过 R e a c t 的 灵 活 性 是 超 过 V u e 的 V u e 的 安 装 以 下 推 荐 国 外 比 较 稳 定 的 两 个 C D N 。 
 S t a t i c f i l e C D N （ 国 内 ） : h t t p s : / / c d n . s t a t i c f i l e . o r g / v u e / 2 . 2 . 2 / v u e . m i n . j s u … 2 0 2 2 0 1 1 6 0 条 评 论 7 9 3 点 热 度 3 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 其 他 g R P C 的 学 习 和 总 结 g R P C 的 服 务 结 构 g R P C 可 以 运 行 在 各 种 操 作 系 统 中 ， 支 持 不 同 的 编 程 语 言 。 
 客 户 端 和 服 务 端 通 过 p r o t o b u f 的 消 息 格 式 传 递 信 息 。 
 p r o t o b u f 有 专 门 的 数 据 格 式 ： p r o t o b u f 消 息 标 记 格 式 p r o t o b u f 的 消 息 格 式 如 下 图 所 示 ： m e s s a g e P e r s o n 我 们 也 可 以 在 p r o t o b u f 中 定 义 消 息 的 方 法 , 其 中 的 G r e e t e r 就 是 服 务 的 一 个 方 法 。 
 / / T h e g r e e t e r s e r v i c e … 2 0 2 1 0 2 2 0 0 条 评 论 4 4 2 点 热 度 1 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 实 时 大 数 据 工 具 和 技 术 数 据 库 系 统 中 O L T P 和 O L A P 数 据 库 系 统 中 O L T P 和 O L A P O L T P 和 O L A P 系 统 表 面 上 看 都 是 数 据 库 系 统 ， 但 是 这 两 种 系 统 的 功 能 和 设 计 有 着 非 常 大 的 区 别 。 
 O L T P 的 基 础 就 是 我 们 通 常 所 说 的 数 据 库 系 统 ， 通 常 我 们 会 假 设 O L T P 系 统 会 作 为 O L A P 系 统 对 数 据 进 行 分 析 的 数 据 源 来 使 用 。 
 什 么 是 O L T P ? O L T P ( O n l i n e T r a n s a c t i o n a l P r o c e s s i n g ) 是 一 类 数 据 处 理 过 程 ， 通 常 关 注 于 事 务 性 数 据 任 务 的 执 行 。 
 O L T P 的 一 次 作 业 可 以 简 单 理 解 为 数 据 库 操 作 一 次 前 后 关 联 的 几 个 I n s e r t , U p d a t e 和 D e l e t e 命 令 的 执 行 。 
 O L T P 系 统 通 … 2 0 2 1 0 2 1 2 0 条 评 论 5 6 6 点 热 度 3 人 点 赞 R o c k y Y a n g 阅 读 全 文 1 2 3 R o c k y Y a n g 保 持 对 新 技 术 的 学 习 和 探 索 ， 通 过 我 的 技 术 博 客 与 大 家 分 享 最 新 的 见 解 和 实 践 经 验 。 
 主 要 关 注 人 工 智 能 ， 边 缘 计 算 和 物 联 网 . . . 我 的 著 作 开 源 软 件 U r i n g N e t 新 一 代 高 性 能 网 络 I O 组 件   搜 索 最 新 热 点 随 机 最 新 热 点 随 机 新 一 代 网 络 框 架 U r i n g N e t ， 基 于 最 新 的 异 步 I / O 你 的 努 力 和 天 赋 有 用 吗 ？ 通 过 程 序 模 拟 来 解 释 这 个 问 题 。 
 R i n g s P o w e r , 性 能 “ 世 界 第 一 ” 的 网 络 I / O 框 架 L i n u x 内 核 超 级 装 备 e B P F 技 术 详 细 研 究 高 性 能 网 络 I O 框 架 研 究 一 阿 里 云 和 A W S 的 对 比 研 究 一 ： A W S 的 起 源 一 步 一 步 安 装 配 置 C e p h 分 布 式 存 储 集 群 D e v O p s 的 概 念 和 实 践 并 兼 谈 S R E 高 性 能 网 络 I O 框 架 研 究 一 A W S 的 边 缘 计 算 平 台 G r e e n G r a s s 和 I o T 你 的 努 力 和 天 赋 有 用 吗 ？ 通 过 程 序 模 拟 来 解 释 这 个 问 题 。 
 g R P C 的 学 习 和 总 结 C O P Y R I G H T © 2 0 2 4 r o c k y s k y . t e c h . A L L R I G H T S R E S E R V E D . T h e m e K r a t o s M a d e B y S e a t o n J i a n g 沪 I C P 备 1 9 0 1 0 0 8 4 号 2

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