AI 搜索赛道的炙热
近年来，AI 搜索已成为 AI 领域的热门赛道，聚集了众多玩家，包括 Perplexity、ChatGPT、Kimi、文心一言、360AI 搜索等。谷歌和 OpenAI 也相继推出双子座 AI 模型和 ChatGPT 实时搜索
功能，预示着 AI 搜索竞争正趋于白热化。
AI 搜索的早期阶段
知乎创始人兼 CEO 周源认为，AI 搜索目前仍处于早期阶段，无论是国内还是全球
范围内，其使用人数、使用频率和覆盖场景都较为有限。甚至 "AI 搜索" 一词本身也没有完全描述其产品功能。
周源将 AI 搜索与传统搜索进行对比，指出 AI 搜索显著提升了
用户查询效率，但要满足用户个性化、长尾服务的需求，还需在产品方面进行更多升级。
知乎直答的专业搜索
为了弥补 AI 搜索在专业领域的不足，知乎直答于 10 月 31 日上线专业搜索功能，引入维普、知乎精选等专业内容源，成为国内首家提供 AI 搜索与
正版本文库一站式解决方案的产品。
夸克紧随其后，于 11 月 18 日发布学术搜索 AI 产品，同样依托于 AI 技术和亿级学术文献。面对同类产品的竞争，周源表示，知乎直答
未来将根据用户反馈增加更多可靠、可信、专业的信息源，而不仅仅依赖于本文库。
大模型幻觉的挑战
在打造 AI 搜索的
过程中，周源认为，消费者尚未完全
习惯与 AI 搜索交互是一大挑战。AI 搜索在场景侧的深入程度也远远不够，难以完全满足用户痛点或刚需。
周源将大模型比作不确定性的计算机，其输入和输出结果存在不确定性。这种不确定性使得用户难以习惯与大模型交互，并导致大模型幻觉的产生，即人工智能胡说八道或数字错误的现象。
周源认为，在当前技术下，大模型幻觉无法完全消除。但技术迭代速度很快，下一代或下几代技术有可能极大缓解大模型幻觉问题。
展望未来
尽管 AI 搜索目前仍处于早期阶段，但其潜力不容小觑。周源表示，AI 搜索将极大地改变
人们获取信息的
方式，并将在未来 10 年产生广泛的影响。他呼吁业界共同探索 AI 搜索的未来，并为用户创造更有价值的产品。
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