DNA甲基化是DNA分子上的一种化学修饰，它在细胞的发育和功能中起着至关重要的作用。最近的研究发现，DNA甲基化可以作为一种理想的生物特征标记，用于预测年龄，并成为国际公认的方法之一。
非线性模型的应用
传统的DNA甲基化分析方法通常依赖于线性模型，但这种方法无法捕捉甲基化复杂的调控特性。为了解决这一问题，一个研究小组开发了称为甲基化GPT的系统，它可以模拟各种组织细胞的非线性模式，从而进一步提高了分析的准确性。
大数据分析
研究小组收集了多种组织类型，共22.6万人DNA甲基化谱的数据。通过AI学习有生物学意义的表达，他们能够捕获局部基因组背景和更高级别的染色体特征，并按性别、组织类型和基因组进行分组。
出色的准确性
研究小组使用1.1万人的数据集进行年龄预测，结果显示出卓越的准确性。其中位绝对误差为4.5岁，这意味着预测年龄与实际年龄之间的平均差值为4.5岁。
寿命影响因素的评估
除了预测年龄外，该模型还可以评估寿命影响因素，预测60种疾病及死亡率的风险。它能够预测生活方式因素，如戒烟、高强度训练和地中海饮食，对不同疾病相关寿命的干预效果。
临床应用潜力
这些研究结果表明，DNA甲基化GPT系统具有临床应用潜力。它可以帮助医生评估个体的疾病风险并制定个性化的预防和治疗策略，从而改善患者的健康状况和寿命。
逆转衰老的可能性
当前，我们对癌症和衰老仍无能为力。通过了解衰老和癌变的缘由和过程，我们也许可以通过不断测试找到相应的DNA甲基化逆转策略。AI与GPT技术在生命科学领域的快速进展，使延寿不再遥不可及。
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