算法掌控度的疑云 骑手和外卖平台博弈 (算法掌控度的定义)

算法为人：外卖骑手与算法的互动关系 导言 外卖行业近年蓬勃发展，外卖骑手成为城市生活不可缺少的一部分。外卖骑手与平台算法的互动关系也引发了广泛关注。本文将结合近期研究和政策措施，探讨外卖骑手和算法之间的关系，并提出对算法治理的建议。 算法治理专项行动 近日，网信办等四部门印发了《关于开展清朗·网络平台算法典型问题治理专项行动的通知》，指出要防范盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益，严防一味压缩配送时间导致配送超时率、交通违章率、事故发生率上升。这表明政府已意识到算法对劳动者权益的潜在影响。 外卖骑手与算法的互动关系 外卖骑手与算法的互动是一个复杂的过程，涉及订单分配、配送时间、路线规划和收入计算等多个方面。骑手是算法系统中至关重要的主体，他们的劳动技能和直觉判断对配送效率有显著影响。 以往的研究将外卖骑手视为低技能劳工，认为其工作完全依附于算法指令。近年的研究表明，外卖骑手的工作并不完全如此。骑手需要具备隐性知识和匠心精神，这些技能通过时间积累和实践经验得到培养。 算法的限度 研究发现，算法并非万能。算法存在限度，难以完全精准处理配送中的所有场景。例如，算法无法精确计算最后100米的配送时间，或在临时封路的情况下提供最佳路线。算法在高峰期对配送时间的压缩也可能导致交通违章和事故。 外卖平台的改进 外卖平台认识到了算法的限度，并采取措施加以解决。平台保留了一些人发挥主观能动性的接口，允许骑手在路线规划上提出自己的建议。平台还提供了App上报和客服反馈等通道，方便骑手在遇到突发情况时与平台沟通。 外卖骑手的能动性 在平衡订单高峰和低谷时段骑手的劳动方面，外卖骑手自身也能发挥能动性。在非高峰用餐时段，骑手可以选择到骑手驿站休息或从事其他兼职工作。平台算法也在探索如何在非高峰时段为骑手提供更多订单。 舆论中的外卖骑手形象 互联网和信息渠道提供了大量信息，但每个人所接触到的信息往往是经过筛选和推送的。外卖骑手在舆论环境中的形象存在刻板化认知，真实数据难以传播。这给平台的治理规则体系提出了挑战。 结论 外卖骑手与算法的互动关系是一个动态而复杂的系统。算法既有优势，也有局限性。外卖平台应关注算法的限度，保留骑手发挥主观能动性的空间，同时探索优化算法以平衡骑手的劳动强度。政府和社会也应重新认识和尊重外卖骑手的劳动技能，营造一个良性的舆论环境。 建议 加强算法治理：政府应加强算法治理，防止算法侵害劳动者权益，保障他们的工作安全和收入稳定。 改善算法设计：外卖平台应不断优化算法设计，解决算法的限度，提高配送效率和骑手工作环境。 尊重骑手劳动：社会应重新认识和尊重外卖骑手的劳动技能，肯定和尊重他们的劳动价值。 营造良好舆论：媒体和其他信息传播渠道应客观报道外卖骑手的真实状况，打破刻板印象，营造一个良性的舆论环境。