出品:搜狐科技
作者:汉雨棣
2023年1月8日,北京智源人工智能研究院发布了2025年人工智能十大技术趋势。这些趋势预测基于行业技术和应用热点,涵盖了从基础设施到产品应用的各个方面。
智源人工智能研究院十大趋势预测
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科学的未来:AI4S驱动科学研究范式变革
大模型引领下的AI4S(AI for Science)将推动科学研究范式变革,赋能多维数据的复杂结构挖掘,为基础与应用科学的研究开辟新方向。 -
具身智能元年:具身大小脑和本体的协同进化
具身智能将从本体扩展到具身脑的叙事主线,行业格局进一步收敛,小脑大模型技术或有突破,工业场景下的具身智能应用将出现,部分人形机器人迎来量产。 -
下一个Token预测:统一的多模态大模型实现更高效AI
原生多模态技术路线将成为多模态大模型进化的重要方向,训练阶段即对齐视觉、音频、3D等模态的数据,实现多模态的统一,构建原生多模态大模型。 -
ScalingLaw扩展:RL+LLMs,模型泛化从预训练向后训练、推理迁移
强化学习作为发现后训练、推理阶段的ScalingLaw的关键技术,将得到更多的应用和创新使用。 -
世界模型加速发布,有望成为多模态大模型的下一阶段
更注重因果推理的世界模型将赋予AI更高级别的认知能力,突破传统的任务边界,探索人机交互的新可能。 -
合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂
合成数据可以降低人工治理和标注的成本,缓解对真实数据的依赖,提升数据的多样性,促进大模型的应用落地。 -
推理优化迭代加速,成为AINative应用落地的必要条件
算法加速和硬件优化技术持续迭代,双轮驱动加速AINative应用落地。 -
重塑产品应用形态,Agentic AI成为产品落地的重要模式
更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态,深入工作与生活场景,成为大模型产品落地的重要应用形态。 -
AI for Good
AI技术将被用于解决社会问题,如气候变化、医疗保健和教育。 -
AI安全
随着AI技术变得更加强大,确保其安全和道德使用将变得至关重要。
智源研究院院长王仲远:人工智能发展的新拐点
智源研究院院长王仲远表示,当前,人工智能发展正处于新拐点,大模型的能力涌现将加速通用人工智能时代的到来。原生统一多模态、具身智能、AI for Science,将进一步深化人工智能对世界的感知、理解与推理,连接数字世界与物理世界,驱动科学研究创新突破。
智源研究院副院长兼总工程师林咏华发布十大趋势
智源研究院副院长兼总工程师林咏华发布了2025年人工智能十大技术趋势。这些趋势预测基于行业技术和应用热点,涵盖了从基础设施到产品应用的各个方面。
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