又是一次耐人寻味的信号，让所有人不禁思考：奇点是否真的近在咫尺？
奥% 人类工作，甚至包括未来新创造的工作。
Apollo Research 联创 Marius Hobbhahn 则更进一步，列出了 2024 年至 2030 年所有 AGI 时间表。
- 2027 年，AI 将直接取代 AGI 实验室顶级 AI 研究员。
- 2028 年，AI 公司将有 1 万至 100 万个自动化的 AI 研究员，差不多所有需要知识型的工作都被 AI 自动化。
与 Newman 观点一致的是，Hobbhahn 认为 2024 年 95% 以上经济价值的任务，都能被 AI 完全自动化。不过，他将这个时间节点设定在了 2029 年。
AGI 的定义
Steve Newman 在文章中，阐述了他对 AGI 的定义及其 AI 对未来世界的影响。
那么，AGI 究竟指代的是什么时刻？Newman 认为：
- AI 系统能主动适应完成大多数经济活动所需的任务，并能完成完整而非孤立的任务。
- 一旦 AI 能够完成大多数知识型工作，高性能的物理机器人将在几年内随之而来。
- 这种能力水平可以实现一系列变革场景，从经济超增长到 AI 接管世界等。
- 世界变革场景需要这种水平的 AI（通常，专用 AI 不足以改变世界）。
- 在达到 AGI 之前，「递归自我改进」将成为主要推动力。
- AGI 指的是具备必要能力（以及经济效率）的 AI 被发明出来的时刻，而不是在整个经济中全面部署的时刻。
AI 对世界的变革性影响
关于 AI 如何对世界产生变革性影响，有来自多方的推测：
- 经济超增长：推动科学和工程领域快速进步，完成任务的成本比人类更低，帮助公司和政府做出更高效的决策。
- 灾难性风险：发动毁灭性的网络攻击，制造出高死亡率的流行病；可能让独裁者获得对国家甚至全世界的绝对控制权；甚至，AI 可能失去控制，最终摧毁所有人类生命。
- 淘汰人类：在经济领域终结资源稀缺，让每个人都能过上富裕的生活。
- 实现科幻技术：治愈衰老、太空殖民、星际旅行、纳米技术。
- 奇点：进步的速度如此之快，以至于我们什么都无法预测。
Steve Newman 推测，AGI 真正实现的时刻，就是这些设想几乎同时变成现实的时刻。
结语
需要澄清的是，这些预测并不一定会实现。技术突破逐渐变难，所谓的「奇点」也就不一定会出现。这些信号和推测提醒我们，AI 发展正处于一个关键阶段，我们应该做好准备，迎接即将到来的变革。
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