前言
11月16日，陷入前投资人仲裁风波的主角杨植麟突然出现，并对外发布了一款数学模型。
数学模型发布
杨植麟将自己的数学模型k0-math对标OpenAIo1系列，主打深入思考。对于从不对外讲技术的月之暗面而言，这一动作有些异常。杨植麟在发布会上化身高中老师，用高考数学题目演示模型的思考能力，兴奋之情溢于言表。
聚焦国内市场
杨植麟表示，月之暗面的重心依旧在Kimi上，且暂时也不会再拓展海外市场。不过，国内toC生产力工具迟迟难变现的现状，对月之暗面和杨植麟提出了巨大考验。
技术的故事不再性感
有投资人直言，以月之暗面现在的估值水平，发啥（模型）都没帮助。下一轮月之暗面的估值至少要40亿~50亿美元，谁还能投得起？
杨植麟的学术情结
有业内人士透露，杨植麟本人更倾向于回大学做一名教授，做学问。但目前的大环境和竞争格局下，容不得他那么simple。
拧巴的创始人
对于行业竞争格局以及相关争议，杨植麟并没有正面回应。一些人好奇杨植麟的技术和模型，而另一些人则关注杨植麟本人。他是一个拧巴的创始人，既有对技术和学术的执着，又有对资本市场的妥协。
月之暗面的发展历程
Kimi的崛起
2023年，月之暗面推出智能助手Kimi，引发关注。月之暗面以新一轮超10亿美元融资、25亿美元估值的消息被曝出时，创始人杨植麟的热度也跟着水涨船高。
放弃预训练模型
2024年，有消息称，头部大模型公司中，至少两家逐步放弃了预训练模型，其中就包括月之暗面。有投资人士认为，除了少数公司能够做到基模一体，绝大多数公司应该专心做好应用。
出海受挫
2024年，月之暗面的出海产品Ohai和Noisee进行了业务调整，或裁撤项目。杨植麟表示，他做出了聚焦Kimi的决定，基于对美国市场的判断。
Kimi的投流困境
月之暗面在Kimi上砸下巨额投流，但在部分AI行业从业者看来，投流投得太没有规划性了。Kimi作为生产力工具，也存在黏性不足、变现困难的问题。
结语
月之暗面和杨植麟正处在风口浪尖，他们面临着技术、市场和资本的多重考验。杨植麟的技术野心与市场现实之间的矛盾，也为业界提供了一个值得反思的案例。
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