当老黄颇为自恋地问观众，“我这件皮衣怎么样？”时，我就知道这场发布会不简单。游戏玩家最为关心得为自己心爱的英伟达显卡献出多少大洋，黄仁勋却寥寥几页带过了消费级显卡，把大段叙述留给了AI，以及智能体、世界模型、机器人、自动驾驶、超算等因AI渗透发生进展的领域，未来又将如何被英伟达改变。
RTX 50系，刺得我好痛
老黄一上来，就带我们短暂回顾了英伟达的历史，如何从《街头霸王》走向图像处理领域的巨头，GPU也从游戏图像处理的芯片，成为了AI的支柱。
老黄先是端出，新一代基于Blackwell架构的GeForce RTX 50系显卡。从技术规格来看，RTX 5090搭载920亿个晶体管，可提供3400TOPS算力，还带四个AI处理单元，内建21760个CUDA核心，是世界上第一款超过20000个内核的GeForce GPU，512bit位宽32GB GDDR7的显存，整体性能是RTX 4090的两倍。换芯后的RTX 50诠释了老黄口中，GeForce曾让AI触达大众，而AI卷土重来后，彻底改变GeForce。
在一头一尾两张卡介绍完后，中间的RTX 5070Ti和5080沦为了背景版。Blackwell已全面投产，RTX 50系也将于一月开始发售。有人收我双十一5500买的4070TiS吗？
大力水手第四代DLSS正式登场
第四代DLSS正式登场，引入了多帧生成技术，用AI把每个渲染帧再生成三帧，从DLSS 3的一比一生成，直接进化到以一生三。DLSS 4最高可以实现传统渲染8倍的性能，同时比旧版生成速度快40%，生成的像素重影更少，细节更多，整体视觉效果更清晰。
DLSS 4的多帧生成技术为50系独占。DLSS 4首发即支持75款主流3A大作，其他游戏将在后续支持（不知道你们，双十一我刚花5500买的4070TiS，这会儿心痛痛的）。
英伟达宣布：RTX 5090将带游戏进入4K 240帧光线追踪的时代。
备受游戏玩家关注的RTX 50系的发布环节，大概十多分钟左右就结束了。不是？这就结束了？
游戏代表英伟达的过去，而AI才是未来
游戏代表英伟达的过去，而AI才是未来。AI要理解物理世界
模型性能与数据可用性直接相关，但物理世界数据的捕获、整理、和标记成本很高。此前，业内也普遍认为，AI向前发展面临数据墙的问题。英伟达对此表示：没有数据，就创造数据。
英伟达发布了Cosmos世界基础模型（World Foundation Models），要教AI理解物理世界。老黄特意说，Cosmos模型不是教AI生成创意内容，换个意思，跟市面上那些花里胡哨的视频模型不太一样。
Cosmos用文本指令就能生成符合物理规律的高质量视频，再通过对已有的视频分析，生成极度拟真的视频，再用AI分析AI视频，这就相当于自己出题自己做，卷死自己谁能活？
据介绍，Cosmos的第一代已经用9000万亿Token进行了训练，深度学习了2000万小时的人类高质量视频（这时长相当于从秦始皇登基前开始看视频，一直看到今天发布会）。然后老黄大手一挥表示，Cosmos模型开源，在Github上就能访问（已于下午14:20上线）。毕竟，独乐乐不如众乐乐。
这跟之前叫嚷很久的Omniverse数字孪生平台联系了起来。Omniverse（工业数字化和物理AI仿真平台，内置了英伟达PhysX、RTX技术，可以实现物理上3D场景搭建，并且其中有真实的碰撞、光线追踪和粒子模拟）为Cosmos生成提供了一个能落地、可控制、可调节的基础环境。
比如，Omniverse中构建一个车祸场景（总不能为了AI训练一直故意制造车祸吧），Cosmos模型来渲染和分析场景里的物理规律，例如当开发者输入不同指令，变成夜晚都市高峰期的路况、测试车辆左边加一辆要左转的车、前面的摩托车闯红灯等，Cosmos生成花式路况让AI不断学习升级——有点自产自销的意思。
老黄说，构建机器人系统得要三台计算机。一个用来训练，
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