导言
DNA甲基化作为理想的生物特征标记，已成为国际公认的预测年龄方法之一。传统的分析方法局限性较大，难以捕捉甲基化的复杂调控特性。近期，研究人员开发了甲基化GPT系统预测寿命，该系统可以模拟各种组织细胞的非线性模式，极大提高了分析准确性。
甲基化GPT系统：预测寿命新利器
研究团队收集了22.6万人来自多种组织类型的DNA甲基化谱数据。利用人工智能，系统学习了具有生物学意义的表达，捕获了局部基因组背景和更高级别的染色体特征，并按照性别、组织类型和基因组进行了分组。
对1.1万人的数据集进行年龄预测，结果显示了卓越的准确性，其中位绝对误差仅为4.5岁。该模型还具有评估寿命影响因素的功能，能够预测60种疾病以及死亡率的风险。该模型还能评估不同疾病相关寿命干预措施，如戒烟、高强度训练和地中海饮食的效果，展现出了巨大的临床应用潜力。
AI+GPT赋能生命科学进展
当前，对于癌症和衰老，我们依然束手无策。通过了解衰老和癌变的缘由和过程，我们或许可以通过不断测试找到相应的DNA甲基化逆转策略。AI+GPT在生命科学领域的快速进展，使得延寿或许不再遥不可及。
结论
甲基化GPT系统在寿命预测和寿命干预方面的应用，为我们提供了新的思路。AI+GPT的赋能，使得精准预测和干预衰老成为可能，为改善人类健康和延缓衰老提供了新的希望。
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