郑纬民院士指出生态不成熟仍是亟待解决的问题 国产AI芯片取得长足进步 (郑纬民教授)

近日，环球时报、中国科协新技术开发中心、清华大学技术创新研究中心等单位联合发起了新质生产力产业实践洞见活动。在活动上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民发表了精彩演讲，深刻剖析了中国智能算力的现状和发展机遇。

国产化生态的挑战

郑纬民院士指出，近两年来，我国涌现出 20 多家研制 AI 芯片的企业，取得了长足的进步。面临的一大挑战是生态建设的不足。

生态建设的关键在于软件兼容性。如果原来基于英伟达芯片开发的软件能够轻松移植美国的出口管制，而中低端算力市场供过于求的主要原因是软件生态不成熟。

差异化竞争力的关键

在谈到中国 AI 与美国 AI 的竞争时，华为云大数据与 AI 领域总裁尤鹏表示，中国应深耕行业和工业，通过大模型和人工智能技术提升制造业效率。中国需要持续缩短与美国的技術差距。

尤鹏认为，未来的基础模型可能会收敛到 3 至 5 家。因此，企业不必都建设大规模 AI 算力。采用云服务是一种更高效的方式。

结语

中国智能算力产业的发展面临着生态差距和发展机遇。通过构建国产万卡系统，深耕行业和工业，缩短与美国的技術差距，中国可以实现差異化的AI竞争力，为经济发展提供强劲动力。