英伟达：AI 时代已至，游戏显卡只是开胃菜
NVIDIA 发布 RTX 50 系列显卡：性能暴涨
在备受期待的发布会上，英伟达首席执行官黄仁勋惊艳亮相，带来了一系列令人振奋的公告，重心围绕着人工智能（AI）及其对各行各业的变革潜力。
尽管游戏玩家们翘首以待英伟达消费级显卡的最新进展，但黄仁勋却轻描淡写地掠过了这一部分，将重点转移到了 AI，以及其对智能体、世界模型、机器人、自动驾驶和超算等领域的影响。
基于全新的 Blackwell 架构，英伟达推出了新一代 GeForce RTX 50 系列显卡。RTX 5090 搭载 920 亿个
晶体管，提供 3400 TOPS 算力，并配备四个 AI 处理单元、21760 个 CUDA 核心、512bit 位宽和 32GB GDDR7 显存。其整体性能是 RTX 409理解物理世界至关重要，但收集、整理和标记物理世界数据的成本很高。传统观点认为，数据墙阻碍了 AI 的
发展。
对此，英伟达表示，没有数据，就自己创造数据。英伟达发布了 Cosmos 世界基础模型，旨在教会 AI 理解物理世界。Cosmos 模型专注于根据物理规律生成高质量视频，而非花哨的创意内容。
Cosmos 的第一代经过 9000 万亿 Token 训练，学习了 2000 万小时的人类高质量视频。Cosmos 模型现已开源，可在
GitHub 上访问。
Omniverse：为 Cosmos 提供落地环境
Omniverse 是英伟达的
数字孪生平台，通过英伟达 PhysX 和 RTX 技术，可以创建物理 3D 场景，并进行真实碰撞、光线追踪和粒子模拟。Omniverse 为 Cosmos 生成提供了一个可落地、可控制和可调节的基础环境。
例如，在 Omniverse 中构建一个车祸场景，Cosmos 模型可以渲染和分析场景中的物理规律。当开发者输入不同指令时，可以将场景变成夜晚都市高峰期、测试车辆左边加一辆左转车、前面的摩托车闯红灯，Cosmos 生成的各种路况让 AI 不断学习和升级。
黄仁勋指出，构建机器人系统需要三台计算机：一台上进行训练，一台上进行仿真，一台上运行实际系统。Omniverse 可以将这三台计算机整合为一台，大幅提升效率。
触角延伸至各领域
除了显卡和 AI，英伟达还展示了其在其他领域的最新进展。
英伟达 GPU 云服务：通过在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上提供按使用付费的访问权限，让企业和研究人员更轻松地使用 NVIDIA GPU 技术。
英伟达 DRIVE Thor：下一代汽车计算平台，将支持 L4 级自动驾驶。
英伟达
Orin SoC：为机器
人和边缘 AI 设备提供前所未有的算力。
英伟达 Grace：用于大型语言模型和大规模 AI 训练的 CPU。
展望未来
英伟达未来将聚焦于如下领域：
AI：推动 AI 理解和模拟物理世界。
元宇宙：创建逼真的虚拟环境，让人们可以互动和合作。
自动驾驶：实现完全自主驾驶，让道路更安全、交通更顺畅。
数字健康：利用 AI 诊断疾病、开发新疗法和个性化医疗保健。
气候变化：使用 AI 模拟和
预测气候模式，并开发可持续解决方案。
黄仁勋总结说，英伟达正在开启一个以 AI 为
动力的新时代。英伟达的技术将改变我们的工作、娱乐和生活的方方面面，造就一个更加美好、可持续的未来。
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