当英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋颇为自恋地问观众，“我这件皮衣怎么样？”时，我就知道这场发布会不简单。游戏玩家最为关心的首当其冲是为英伟达献出多少释了老黄口中，GeForce曾让AI触达大众，而AI卷土重来后，彻底改变GeForce。
在一头一尾两张卡介绍完后，中间的RTX5070Ti和5080沦为了背景版。Blackwell已全面投产，RTX50系也将于一月开始发售。有人收我双十一5500买的4070TiS吗？
大力水手
第四代DLSS正式登场，引入了多帧生成技术，用AI把每个渲染帧再生成三帧，从DLSS3的一比一生成，直接进化到以一生三。DLSS4最高可以实现传统渲染8倍的性能，同时比旧版生成速度快40%，生成的像素重影更少，细节更多，整体视觉效果更清晰。DLSS4的多帧生成技术为50系独占。
DLSS4首发即支持75款主流3A大作，其他游戏将在后续支持（不知道你们，双十一我刚花5500买的4070TiS，这会儿心痛痛的）。
英伟达宣布：RTX5090将带游戏进入4K240帧光线追踪的时代。
备受游戏玩家关注的RTX50系的发布环节，大概十多分钟左右就结束了。不是？这就结束了？
游戏代表英伟达的过去，而AI才是未来。
AI要理解物理世界
模型性能与数据可用性直接相关，但物理世界数据的捕获、整理、和标记成本很高。此前，业内也普遍认为，AI向前发展面临数据墙的问题。
英伟达对此表示：没有数据，就创造数据。
英伟达发布了Cosmos世界基础模型（World Foundation Models），要教AI理解物理世界。老黄特意说，Cosmos模型不是教AI生成创意内容，换个意思，跟市面上那些花里胡哨的视频模型不太一样。
Cosmos用文本指令就能生成符合物理规律的高质量视频，再通过对已有的视频分析，生成极度拟真的视频，再用AI分析AI视频，这就相当于自己出题自己做，卷死自己谁能活？
据介绍，Cosmos的第一代已经用9000万亿Token进行了训练，深度学习了2000万小时的人类高质量视频（这时长相当于从秦始皇登基前开始看视频，一直看到今天发布会）。然后老黄大手一挥表示，Cosmos模型开源，在Github上就能访问（已于下午14:20上线）。毕竟，独乐乐不如众乐乐。
这跟之前叫嚷很久的Omniverse数字孪生平台联系了起来。Omniverse（工业数字化和物理AI仿真平台，内置了英伟达PhysX、RTX技术，可以实现物理上3D场景搭建，并且其中有真实的碰撞、光线追踪和粒子模拟）为Cosmos生成提供了一个能落地、可控制、可调节的基础环境。
比如，Omniverse中构建一个车祸场景（总不能为了AI训练一直故意制造车祸吧），Cosmos模型来渲染和分析场景里的物理规律，例如当开发者输入不同指令，变成夜晚都市高峰期的路况、测试车辆左边加一辆要左转的车、前面的摩托车闯红灯等，Cosmos生成花式路况让AI不断学习升级——有点自产自销的意思。
老黄说，构建机器人系统得要三台计算机。一个用来训练，一个用来运行，还有一个用来仿真。而未来，只需要一台搭载50系显卡的计算机就可以打包搞定这三件事。
世界模型
英伟达提出了“世界模型”的概念，它将从第二代Orin汽车芯片（有人说性能相当于两块X86，要涨价3-4倍）开始实现。世界模型通过将物理世界与数字孪生世界相结合，让AI进行更有效的学习和规划。据称，世界模型将用于自动驾驶、机器人、智能仓储等领域。
自动驾驶
英伟达表示，自动驾驶将在2024年实现。当然，这是在特定区域下进行的。英伟达展示了新一代自动驾驶芯片Thor，性能是此前Orin芯片的10倍。Thor芯片将被用于英伟达的Drive Thor计算机，它将成为自动驾驶汽车的“大脑”。
超算
英伟达还发布了新一代超算平台H100，它将为大型语言模型、科学计算和人工智能任务提供支持。H100芯片采用了新的架构，并配备了多达80GB的HBM3内存。英伟达表示，H100的性能是前代产品的2倍。
结论
英伟达的发布会展示了AI在各个领域的巨大潜力。从游戏到自动驾驶再到超算，AI正在改变着我们的世界。英伟达作为AI领域的领导者，其创新技术将继续推动这一进程。
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