搜狐汽车：这次理想汽车的展台主要有哪些亮点？
赵哲伦： 这次我们发布 OTA 6.5。我们在之前 10 月 23 号的时候，对于整个 OTA 6.4 做了端到端智能驾驶的全量推送。这次 OTA 6.5 最核心的事情，对于整套端到端系统又做了一个全面的升级。我们在内部测试，包括做用户公测有比较长时间了。大家在智驾领域比较火热的是车位到车位，这次我们是整个行业（首个）全量推送给用户的在全国或者全球。11 月内就会全量把车位到车位智能驾驶的能力，端到端+VLM 这套架构的东西全量推送给每一位 ADMax 的车主。从家里车位直接出发到公司的车位，除此之外通过 VLM 的能力（中文叫做视觉语言大模型），通过这个模型，还做了一个大家认为一个智能驾驶应用很难做到的是，我们现在可以识别收费站的 ETC 了。
搜狐汽车：场景有点多元化，而且不太可控。
赵哲伦： 没错，传统但凡用上什么地图、规则这样的系统，完全没法通过一个收费站，因为所有的记忆，所有你记住的东西，以前你去做下的规则在当下可能是完全失效的。我认为这个是全球非常领先的一个应用，真的把全球非常热点的视觉语言模型应用到生活场景中，而且非常实用，能帮助用户通过收费站。
搜狐汽车：我们是解决了什么难点能够做到这样的功能呢？
赵哲伦： 核心是理想汽车从 10 月 23 号 OTA 6.4 开始，整个双系统智能驾驶架构是我们在行业首创的。这里面有两个，我们原来提供的参考是，有一款很经典的书《思考快与慢》，描述了双系统，系统 1 和系统 2，系统 1 反应很快，很敏捷，你做事情的时候完全不需要考虑，现在马上能把这盆草拿起来，系统 2 往往需要进入到很多的深度思考，这盆草要拿起来，要养活它需要每天浇几次水，以前智驾系统基本上是系统 1，它能进行很高频的运算，我现在变道、转向、过路口，但不具备系统 2 的能力，不具备深度思考或者对于人类世界一些语言结构的理解能力。其实这一波跟 ChatGPT 是呼应的，大家在 GPT 之后会发现，AI 这个东西对语言的理解能力，上下文的理解能力强了很多，再往下一步是通过语言解读一张图片，解读一个视频，我们的 VLM 和 LLM 核心区别就是就是加入它的视觉，所以今天除了具备系统 1 前面所有快反应以外还有它的慢思考。说实话，我们的 VLM 不只是 ETC，但 ETC 是核心价值，还有很经典的事情是潮汐车道，在很多的城市最典型是杭州，潮汐车道管控很多左转还是直行，它也是一直变化的，也需要对人类社会的环境有很好的图像级别的理解能力，就是对箭头的东西。包括公交车道，每个城市公交车道不一样，有的时候是限时间，有的时候是限区域，有的时候是人工执法，有的时候是摄像头执法，这一套理解下来，带来很多困难。
搜狐汽车：发布这样重磅的 OTA 升级，对于理想汽车的产品竞争力会有怎样的提升？
赵哲伦：
我觉得对于理想汽车来说，我们会比较踏实地去解决整个智能驾驶，大家现在对于智能驾驶讨论都很热，但是作为主机厂来说，我们更希望用稳扎稳打的方式，逐步地给用户带来体验，所以这次大家看到我们发布的全量（端到端能力）的时候，我们还是有足够的信心的。对于竞争力的提升，我觉得第一点，智能驾驶最终是一个安全的产品，安全产品最重要的一步，是要把整个功能做好，把这些坑解决掉，对用户负责任，第二点是有实用性，以前很多演示当中，很炫酷，但是到実際に用起来，各种限制，所以我们这次发布的 ETC、潮汐车道、公交车道，都是无限接近于用户的实际痛点，所以实用性会大幅度提升，从安全的角度，我们也解决了品控。随着保有量的增大，在安全和大数据两方面我们又领先了一大步，未来可以逐步提供更强的能力。
搜狐汽车：明年理想汽车在智能驾驶方面还有哪些规划？
赵哲伦： 我们明年可能在城市 NOA 上面有比较大的进展，大家现在比较关注的高速 NOA，高速上大家的场景比较单一，但是城市里面场景非常复杂，有非常多的决策，所以我们会在城市 NOA 上面有比较大的投入，目前从我们整个规划来看，大概明年第三季度左右可以体验到整个城市的 NOA 的能力，今天我们发布的端到端的结构，还是为未来城市 NOA 的发布打基础，就是说等我们明年第三季度能够交付第
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