今年国产AI大模型中，Kimi以其爆火的速度震惊了整个行业。去年10月，Kimi横空出世，拥有支持输入20万汉字的能力，成为全球首个开放超长上下文窗口的大模型。今年3月，Kimi再次扩容，支持无损上下文长度从最初的20多万字扩展到200万字。
Kimi的强大功能使它迅速受到热捧，股市也出现了Kimi概念股，引得一众股民热炒。在高光的背后，一些潜在的问题也开始浮出水面。
争议：仲裁申请
争议的第一颗炸雷来自一起仲裁申请。据报道，月之暗面（Kimi的主体公司）创始人杨植麟与联合创始人兼CTO张宇韬因在循环智能时期的投资问题，在香港被投资人提起仲裁。
据了解，此次仲裁申请的原因可能是：在尚未拿到来自循环智能几个投资方的同意豁免书之前，杨植麟和张宇韬等人就已启动融资并创立月之暗面。
对此，争议双方持有不同的观点。
投资人认为：杨植麟和张宇韬未获得同意豁免书的情况下创立新公司并完成新一轮融资，不符合商业规则和契约精神。
创业者认为：大模型窗口期很短，必须快速决策。投资者不看好月之暗面，如今月之暗面估值暴涨，却眼红了，想要更多的股份。
这场AI界和投资界的风波还在继续，争议也还在发酵。
膨胀：Kimi的爆火
Kimi的爆火与它的强大功能密不可分。作为一个面向C端用户的智能助手，Kimi擅长处理长文、搜网页，主打整理资料、解读文件、辅助编程、文案写作等功能。
据数据显示，去年12月至今年2月，Kimi智能助手的月活跃用户数分别为50.83万、112.85万、298.46万，同比增长122%至164%。目前，Kimi的月活已超过3600万。
Kimi的爆火也带动了相关概念股的暴涨，如华策影视、掌阅科技、九安医疗等。
耀眼的创始团队
Kimi的热度离不开其耀眼的创始团队。月之暗面创始人杨植麟是一名90后，清华大学保送计算机系，后于2019年博士毕业于美国卡内基梅隆大学，师从苹果AI研究负责
除了这些问题，Kimi也面临着一些技术上的挑战。
1. 训练成本高：大语言模型的训练需要大量的语料和算力，这导致训练成本非常高昂。
2. 泛化能力差：大语言模型在训练数据集上表现良好，但在其他数据集上的泛化能力较弱。
3. 伦理问题：大语言模型可以通过生成虚假信息来被滥用，这引发了人们对伦理问题的担忧。
尽管面临着这些挑战，Kimi作为国产AI大模型的代表，仍在不断发展进步。我们可以期待Kimi在未来带来更多的惊喜和应用。
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