导语:近年来,双足机器人取得了显著进步,但它们的面部表情仍然显得僵硬。日本大阪大学的研究人员提出了一种新的动态唤醒表情系统,希望解决这一问题。
面部表情的固有挑战
面部表情是人类沟通的重要组成部分,但对于机器人来说却是一个挑战。这是因为面部肌肉的动态变化非常复杂,很难模拟。
动态唤醒表情系统
大阪大学的研究人员开发了一种新的动态唤醒表情系统。该系统将打哈欠、眨眼和呼吸等面部动作归类为不同的波形信号,并与嘴唇开合、眉毛移动和头部倾斜等动作幅度相关联。
该系统根据困倦到兴奋的情绪光谱设置控制参数,然后利用波形动态调整机器人的面部特征表现。
优势和应用
该系统具有以下优势:
- 自动生成动态面部表情,传达机器人的情绪状态。
- 无需为每种表情手动编排动作,从而简化了表情生成过程。
- 有助于机器人根据环境变化和人类互动传达情绪。
研究人员认为,该系统对于开发更具社交能力和交互能力的机器人至关重要。
结论
动态唤醒表情系统是一项突破性的研究,有望让机器人展现更复杂、更自然的面部表情。这将极大地增强机器人与人类的互动,并推动社交机器人领域的发展。
研究引用:
大须贺公一(Koichi Osuka)等。基于唤醒状态的机器人动态面部表情合成方法。 机器人与机电一体化 ,2022。
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