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引言

DNA甲基化是一种重要的生物标志物，已被广泛用于预测年龄。传统的分析方法存在局限性，难以捕捉甲基化的复杂调控特性。

最近，研究人员开发了甲基化GPT系统，可以模拟各种组织细胞的非线性模式，从而提高了分析准确性。

甲基化GPT系统

甲基化GPT系统收集了22.6万人的DNA甲基化谱数据。通过AI学习，系统可以捕获局部基因组背景和更高级别的染色体特征，并按性别、组织类型和基因组分组。

对1.1万人的数据集进行年龄预测结果显示，甲基化GPT系统的准确性非常高，其中位绝对误差仅为4.5岁。

寿命影响因素评估

除了年龄预测，该模型还可以评估寿命影响因素。研究人员发现，戒烟、高强度训练和地中海饮食等生活方式因素可以改善不同疾病相关的寿命预后。

例如，该模型预测，戒烟可以将肺癌相关的死亡风险降低60%，而高强度训练可以将心血管疾病相关的死亡风险降低20%。

临床应用潜力

甲基化GPT系统在临床应用方面具有巨大潜力。它可以帮助医生更准确地预测患者的寿命，并制定个性化的预防和治疗策略。

例如，如果该系统预测患者患癌症的风险较高，医生可以建议其采取预防措施，如定期筛查和生活方式调整。

衰老与癌变

DNA甲基化在衰老和癌变过程中起着关键作用。通过揭示甲基化的变化模式，甲基化GPT系统可以帮助我们更好地理解这些复杂的过程。

也许在不久的将来，通过了解衰老和癌变的缘由和过程，我们可以找到相应的DNA甲基化逆转策略，从而延缓衰老和预防癌症。

AI+GPT生命科学快速进展

AI和GPT技术的快速发展为生命科学领域带来了新的机遇。甲基化GPT系统就是一个很好的例子，它展示了AI如何帮助我们从大数据中提取有价值的信息。

随着AI和GPT技术的不断进步，延寿或许不再遥不可及。我们期待着未来更多的突破，造福人类健康。

参考文献

• GPT model developed to predict lifespan from DNA methylation