大模型的横空出世，带来了一场智能革命，席卷并重组了所有行业，影响远超互联网过去30年的发展。把视角放在国内，2024年政府工作报告首次提出人工智能+，要求大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力深化大数据、人工智能等研发应用。
相较于2023年一片混沌的百模大战，2024年AI大模型开始呈现出更清晰的市场格局——技术领域，底层架构、多模态融合、端云协同持续优化；资本层面，经历多元化转变，投资热度有所趋缓；市场生态，从长文本处理、多模态融合、价格竞争n
在图像处理领域，Stable Diffusion、Imagen等图像生成模型展现了强大的创造力。它们可以根据文本描述生成高质量的图像，并被广泛应用于设计、艺术创作、视觉效果制作等领域。同时，图像编辑、图像分割、图像上色等细分应用也在快速发展。
在音乐创作领域，MusicLM、AudioLM等音乐生成模型可以根据文本指令或乐谱生成高质量的音乐。这些模型为音乐创作带来了新的可能性，并被用于音乐制作、配乐、游戏音乐创作等领域。同时，音乐流媒体、音乐推荐等应用也在探索大模型的应用，以提升用户体验。
在视频 editing领域，大模型助力视频制作和处理变得更加高效、便捷。视频生成、视频编辑、视频特效等应用广泛应用于影视制作、短视频创作、直播等领域。其中，视频生成模型可以根据文本描述或视频片段生成新的视频，为视频创作提供了更加强大的工具。
在医疗领域，大模型正在发挥越来越重要的作用。医疗图像诊断、药物研发、疾病预测等细分应用迅速发展。医疗图像诊断模型可以协助医生分析医疗图像，提高诊断准确率和效率；药物研发模型可以加速新药研发，提高药物研发效率和成功率；疾病预测模型可以预测患者的疾病风险，实现疾病的早发现、早干预、早治疗。
在金融领域，大模型用于风控、反欺诈、智能投顾等场景。其中，风控模型可以识别和管理金融风险，提高金融交易的安全性；反欺诈模型可以检测和打击金融欺诈，保护用户资金安全；智能投顾模型可以根据用户的风险承受能力和投资偏好，为用户提供个性化的投资建议。
市场：多元、进化
2024年，大模型市场的投资热度有所趋缓，但随着大模型技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，大模型产业生态正在加速形成。国内外科技巨头、初创企业、投资机构等多元化参与者共同推动大模型产业链的发展。
在技术层面，大模型基础设施、算法、数据集等领域涌现出一批初创企业。这些企业专注于提供高性能的训练计算平台、高效的算法、以及高质量的数据集，为大模型的开发和应用提供基础支撑。同时，硬件厂商也在加大投入，研发基于大模型训练和推理的专用芯片，以满足大模型对算力的巨大需求。
在应用层面，大模型正成为各种行业应用创新的重要驱动力。金融、医疗、零售、教育等行业龙头企业纷纷成立大模型研发团队，探索大模型在各自领域的应用。同时，一大批大模型应用初创企业也如雨后春笋般涌现。这些企业以大模型为核心，针对特定行业和场景
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