在西方还在沉浸在圣诞假期，疯狂过年的时候，咱们中国企业给人家放了个新年二踢脚，给人家脑瓜子崩得嗡嗡得。前有宇树科技的机器狗视频让大家惊呼，还要啥波士顿动力。紧接着又来了个国产大模型DeepSeek，甚至有股做空英伟达的味道。具体咋回事儿，咱给你唠明白咯。
DeepSeek-V3 开源性能一流
前几天，DeepSeek 刚刚公布。更有意思的是，做到这些的公司既不是什么大厂，也不是纯血AI 厂商。DeepSeek 公司中文名叫深度求索，他们本来和AI 没任何关系。就在大模型爆火之前，他们其实是私募机构幻方量化的一个团队。
而深度求索能够实现弯道超车，既有点必然，也好像有点运气的意思。早在2019 年，幻方就投资2亿元搭建了自研深度学习训练平台萤火虫一号，到了2021 年已经买了足足1 万丈英伟达A100 显卡的算力储备了。要知道，这个时候大模型没火，万卡集群的概念更是还没出现。
而正是凭借这部分硬件储备，幻方才拿到了AI 大模型的入场券，最终卷出了现在的V3。你说好好的一个量化投资领域的大厂，干嘛要跑来搞AI 呢？深度求索的CEO 梁文锋在接受采访的时候给大家聊过，并不是什么看中AI 前景。而是在他们看来，通用人工智能可能是下一个最难的事之一，对他们来说，这是一个怎么做的问题，而不是为什么做的问题。
就是抱着这么股莽劲，深度求索才搞出了这次的大新闻，下面给大家具体讲讲V3 有啥特别的地方。
V3 性能强悍
首先就是性能强悍，目前来看，在V3 面前，开源模型几乎没一个能打的。还记得去年年中，小扎的Meta 推出模型Llama3.1，当时就因为性能优秀而且开源，一时间被捧上神坛，结果在V3 手里，基本是全面落败。
而在各种大厂手里的闭源模型，那些大家耳熟能详的什么GPT-4o、Claude3.5Sonnet 啥的，V3 也能打得有来有回。你看到这，可能觉得不过如此，也就是追上了国际领先水平嘛，值得这么吹吗？残暴的还在后面。
V3 成本低廉
大家大概都知道了，现在的大模型就是一个通过大量算力，让模型吃各种数据的炼丹过程。在这个炼丹期，需要的是大量算力和时间往里砸。所以在圈子里有了一个新的计量单位GPU 时，也就是用了多少块GPU 花了多少个小时的训练时间。GPU 时越高，意味着花费的时间、金钱成本就越高，反之就物美价廉了。
前面说的此前开源模型王者，Llama3.1405B，训练周期花费了3080 万GPU 时。可性能更强的V3，只花了不到280 万GPU 时。以钱来换算，DeepSeek 搞出V3 版本，大概只花了4000 多万人民币。而Llama3.1405B 的训练期间，Meta 光是在老黄那买了16000 多个GPU，保守估计至少都花了十几亿人民币。至于另外的那几家闭源模型，动辄都是几十亿上百亿大撒币的。
DeepSeek 技术傍身
你别以为DeepSeek 靠的是什么歪门邪道，人家是正儿八经的有技术傍身的。为了搞清楚DeepSeek 的技术咋样，咱们特地联系了语核科技创始人兼CTO 池光耀，他们主力发展企业向的agent 数字人，早就是DeepSeek 的铁粉了。池光耀告诉我们，DeepSeek 在NLP 领域，本文质量极高。在知识蒸馏、算力优化上面有着独到的见解。他们的技术架构非常独特，使用了一种叫做知识蒸馏的创新方法，可以大大降低训练成本，提升模型性能。
池光耀还表示，DeepSeek 团队非常善于利用低成本的GPU 集群来训练大模型，这让他们在成本控制方面有着很大的优势。DeepSeek 还开发了一套名为“DeepVault”的工具，可以帮助用户轻松部署和管理大模型。有了这套工具，用户可以将大模型集成到自己的产品和服务中，从而快速实现人工智能赋能。
DeepSeek 未来可期
DeepSeek 的出现，标志着国产大模型已经步入世界一流水平。它不仅证明了中国企业在人工智能领域的创新能力，也为国内企业和开发者提供了新的选择。相信在DeepSeek 的带动下，中国大模型产业将迎来蓬勃发展。未来，DeepSeek 有望成为中国人工智能领域的一颗璀璨明星，为我国科技进步和产业转型做出更大的贡献。
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