并从 中推导出应力张量的粘滞阻力 张朝阳的物理课 如何使用微分几何证明斯托克斯定律 (并从中推导出什么意思)

科技资讯 2024-11-18 14:33:24 浏览
推导

课程回顾

在上两节直播课中,张朝阳教授用微分几何的语言计算了斯托克斯力,并得到了斯托克斯力的形式。但在整个过程中,仍然留有一个悬念,即从微分几何理解应力张量。

单位基矢和坐标基矢

按照上一节直播课的数学符号精神,在球坐标系下,单位基矢表示为:


e_r = (sin(phi)cos(theta), sin(phi)sin(theta), cos(phi))
e_phi = (cos(phi)cos(theta), cos(phi)sin(theta), -sin(phi))
e_theta = (-sin(theta), cos(theta),0)
  

对这些单位基矢求偏导的结果可以用空间几何的方式求出,其结果为:


∇e_r = (e_phi/r, e_theta/r, -e_r/r)
∇e_phi = (-e_r/r, e_theta/r, 0)
∇e_theta = (-e_r tan(phi), -e_phi tan(phi), e_theta/r)
  

坐标基矢表示为:


d\rho = (sin(phi)cos(theta), sin(phi)sin(theta), cos(phi))
d\phi = (cos(phi)cos(theta), cos(phi)sin(theta), -sin(phi))
d\theta = (-sin(theta), cos(theta), 0)
  

但这三个在球坐标系下不是正交归一的,具体为:


g_\{rr} =1, g_\{rphi} = g_\{phi r} = 0, g_\{rtheta} = g_\{thetar} = 0, g_\{phiphi} = r^2, g_\{phitheta} = g_\{theta phi} = 0, g_\{thetatheta} = r^2 sin^2(phi)
  

这也反应了三维欧氏空间在球坐标系下的度规为:


g = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\\ 0 & r^2 & 0 \\\ 0 & 0 & r^2 sin^2(phi) \end{pmatrix}
  

速度矢量的表示

在这个基础上,一个速度矢量可以表达为:


v = v^r e_r + v^\phi e_\phi + v^\theta e_\theta
  

其中 $v^r$ 为向量的逆变指数,也是这个向量的分量;这里的基矢为坐标基矢,我们称为下基矢。

而对偶空间的坐标基矢为上基矢,表示为:

定律
d\rho^, d\phi^, d\theta^
  

上基矢和下基矢的点乘为:


d\rho^ \cdot d\rho = 1, d\rho^ \cdot d\phi = 0, d\rho^ \cdot d\theta = 0, \\\ d\phi^ \cdot d\rho = 0, d\phi^ \cdot d\phi = r^2, d\phi^ \cdot d\theta = 0, \\\ d\theta^ \cdot d\rho = 0, d\theta^ \cdot d\phi = 0, d\theta^ \cdot d\theta = r^2 sin^2(phi)
  

按照这个说法,原来的速度矢量可以写为:


v = v_rd\rho^ + v_\phi d\phi^ + v_\theta d\theta^
  

即速度矢量的逆变表示可以理解为矢量在上基矢的投影(点乘),而速度矢量的协变表示可以类似地理解为矢量在下基矢的投影(点乘)。

应力张量中梯度项的数学说明

斯托克斯定律是固体小球在流体中运动所受到的粘滞力。在整个过程中雷诺数需要小于1。在之前的课程中,我们已经求出其大小关键是需要引入一个应力张量:


\sigma = -p\mathbf{I} + \mu \left( \nabla v + (\nabla v)^T \right)
  

而斯托克斯力大小是应力张量跟法向矢量的点乘在z轴上投影的面积分:


F = \int\int \sigma_{zr} dA
  

凑巧的是,从固体球看是一个球坐标系,导致这里的法矢为径向矢量,即单位矢量 $e_r$ 或坐标基矢 $d\rho$ 都可以。

这里的应力张量的具体形式为:


\sigma = \begin{pmatrix} \sigma_{rr} & \sigma_{r\phi} & \sigma_{r\theta} \\\ \sigma_{\phi r} & \sigma_{\phi\phi} & \sigma_{\phi\theta} \\\ \sigma_{\theta r} & \sigma_{\theta\phi} & \sigma_{\theta\theta} \end{pmatrix}
  

其中右边第一项的 $g$ 为度规,最后一项 $T$ 表示转置。

在上节直播课程中,我们不加解释地说 $\sigma_{rr}$ 是一个二阶张量,前面的导数算符理解为微分几何中的协变导数。在这里我们补充说明一下。

首先需要指出的是这里的二阶张量写出分量,两个都是逆变指标,而前面的导数算符理解为协变导数。

为了指标平衡,实际需要将这个协变导数再用度规升上去,这样才能跟应力张量的形式一致。

接着,我们再说明一下梯度在微分几何下理解后的表示形式。在矢量微积分中,一个梯度在球坐标下表示为:


\nabla\Psi = \left( \frac{\partial\Psi}{\partial r}, \frac{1}{r}\frac{\partial\Psi}{\partial\phi}, \frac{1}{r\sin(phi)}\frac{\partial\Psi}{\partial\theta} \right)
  

我们从几何上去理解梯度,可以认为是任意一个对象 $\Psi$ 沿着一个方向的变化,其中底下的 $l$ 就代表沿着 $l$ 方向变化的一小段距离

这个沿着 $l$ 方向有一个微小的变化可表示为一个矢量,在 $\alpha$ 方向的大小为 $\delta\Psi_\alpha$,可重新表述这个矢量为:


d\Psi = \delta\Psi_\alpha d\alpha
  

所以 $\Delta l$ 为:


\Delta l = \sqrt{l_\alpha l_\alpha} = \sqrt{g_{\alpha\beta}\delta\alpha \delta\beta}
  

重新代回得到:

并从

d\Psi = \frac{\partial\Psi}{\partial l}\Delta l = \frac{\partial\Psi}{\partial l}\sqrt{g_{\alpha\beta}\delta\alpha \delta\beta}
  

后面的 $\Delta\Psi$ 应该理解为微小的变化 $d\Psi$,底下的两个长度乘积在我们所选取的正交标架下有如下关系:


\delta\alpha \delta\beta = g_{\alpha\beta} \epsilon^2
  

由于此处度规是对角的,度规分量的倒数就是其逆矩阵分量::

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