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导语：DNA甲基化作为一种理想的生物特征标记，已被广泛用于预测年龄。传统的分析方法往往依赖于线性模型，难以捕捉甲基化的复杂调控特性。近期，有课题组开发了甲基化GPT系统预测寿命，可以通过模拟各种组织细胞的非线性模式，进一步提高了分析准确性。

1. DNA甲基化：潜力巨大的生物特征标记

DNA甲基化是一种表观遗传修饰，是指在DNA分子特定胞嘧啶碱基上添加甲基基团的过程。它在基因表达调控、细胞分化和衰老等生理过程中发挥着至关重要的作用。

近年来，研究发现DNA甲基化具有理想的生物特征标记属性，可以反映个体的年龄、健康状况和生活方式等信息。因此，DNA甲基化已成为国际公认可预测年龄的方法之一。

2. GPT系统：捕捉甲基化复杂的调控特性

传统的DNA甲基化年龄预测方法往往依赖于线性模型，无法充分捕捉甲基化的复杂调控特性。而GPT（Generative Pre-trained Transformer）系统是一种强大的AI模型，能够模拟各种非线性模式。

课题组收集了多种组织类型，共22.6万人DNA甲基化谱的数据，通过AI学习有生物学意义的表达，可捕获局部基因组背景和更高级别的染色体特征，按性别、组织类型和基因组分组。

3. 精准预测寿命，评估寿命影响因素

对1.1万人的数据集进行年龄预测结果显示了卓越的准确性，其中位