编者按
近年来，网络平台算法逐渐从幕后走到台前，走进公众的视野。信息茧房从传播学的专业术语，变成人人有所耳闻的概念；打榜买热搜不再限于饭圈，背后的相关产业也不再是秘密；越来越多的人意识到自己被大数据杀熟，外卖平台通过算法压榨骑手的现象也通过爆款文章传遍全网，引发热议，甚至改编进影视剧。11月12日，中央网信办、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局等四部门联合印发了《关于开展清朗·网络平台算法典型问题治理专项行动的通知》，以治理网络平台算法典型问题为主要任务，旨在整治信息茧房、操纵榜单、压榨骑手、大数据杀熟等存在已久、关注度较高的典型问题。
观察者网对话华东师范大学国际传播研究院全球南方研究中心主任熊节，他以通俗易懂的方式介绍与我们日常生活息息相关的算法机制，提出对相关问题治理的看法。
算法机制揭秘
内容推荐算法
内容推荐算法广泛应用于各个平台，从开屏广告到推荐内容都是其计算结果。
算法运作机制并不复杂，即平台尽可能掌握用户的各种信息，信息越充分，推荐就越准确。
平台会给用户贴上几千甚至几万个标签，包括喜好、行为、习惯等细节信息。平台还可以通过大数据系统共享用户的信息，从而实现全方位了解。
这种了解会导致信息茧房问题，即平台根据用户的标签不断推荐相关内容，让用户产生所有人都在讨论某一话题的错觉。这种偏见可能导致社会和政治问题的错误放大，甚至造成社会分裂。
外卖骑手派单算法
派单算法可以优化路线，但平台也会根据骑手配送数据不断调高要求，强迫骑手跑得更快才能保持收入水平，造成压榨和骑手与顾客的紧张关系。
算法治理
平台需要从用户那里收集的信息和数据包括：
- 用户画像
- 行为习惯
- 位置信息
- 设备信息
算法通过以下方式诱导用户提供这些信息：
- 个性化推荐
- 定向广告
- 免费服务
- 会员优惠
治理算法典型问题的关键在于明确算法的优化目标。如果平台以盈利为唯一目标，信息茧房和大数据杀熟等问题就难以避免。
因此，治理算法需要：
- 透明化：平台应公开算法的运作机制，让用户了解如何收集和使用他们的数据。
- 可干预：用户应有权控制平台如何使用他们的数据，并能对推荐结果进行干预。
- 伦理审查：应建立伦理委员会或行业自律组织，对算法的社会影响进行评估和监督。
- 法律规范：出台法律法规，明确算法的边界和责任。
结语
算法治理是一项复杂而艰巨的任务，需要多方共同努力。平台、用户、监管部门、行业协会都有责任共同营造一个更加公正、透明、友好的网络环境。
只有这样，我们才能真正打破信息茧房，释放算法的积极潜力，让科技为社会带来更大的福祉。
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