但完善生态系统是关键 国产AI芯片取得长足进步 (完善生态系统关系图的答案)

引言

在新质生产力产业实践洞见活动上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民发表了题为《中国算力产业发展现状与未来展望》的演讲。他指出，中国正处于算力发展的新一轮快速发展周期，但同时也面临着机遇与挑战。

中国智能算力现状

郑纬民院士表示，近两三年来，国内有二十几家企业涉足人工智能（AI）芯片领域，并取得了很大进步。当前国产AI芯片的生态系统发展还不成熟。 生态系统的重要性： 生态系统完善是指软件可以轻松移植到不同系统，而不必投入大量时间和精力。 生态系统不完善会导致软件迁移困难，阻碍创新。 郑纬民院士认为，构建国产万卡系统至关重要，因为这是国内算力不可或缺的组成部分。目前建成的万卡系统大多存在易用性问题。

中国智能算力发展的机遇

东数西算：国家战略性工程，旨在促进算力基础设施向西部地区转移，均衡算力分布。 大模型训练：大型语言模型和计算机视觉模型等人工智能应用需要大量的算力支持。

中国智能算力发展面临的挑战

高端算力供不应求：美国对华出口管制限制了中国高端算力设备的获取。 中低端算力供过于求：软件生态不成熟阻碍了中低端算力设备的广泛应用。

与美国人工智能竞争的差异化策略

华为云总裁尤鹏认为： 中国应深化产业化、工业化，利用人工智能提升制造业效率。 持续缩小与美国的技术差距，未来基础模型的提供商可能会集中在3-5家。

云计算在智能算力发展中的作用

尤鹏认为： 并非每个企业都需要构建自己的大规模AI算力。 云计算可以提供高效的算力解决方案。

结论

中国智能算力产业的发展既面临机遇，也面临挑战。国产AI芯片生态系统的完善、高端算力的自主获取、中低端算力的应用推广以及与美国人工智能的差异化竞争将是中国算力产业未来发展的关键。