前言
1月8日,
环球时报、
中国科协新
技术开发中心、清华大学技术创新研究中心等
单位联合发起新质生产力产业实践洞见活动。在活动上,中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示,近两年国内有二十几家企业从事AI芯片开发,取得了较大进步,但生态环境亟待提升。
郑纬民指出,生态环境对于软件移植的便利性至关重要。如果基于英伟达开发的软件能够轻松移植到
国产系统,则表明生态环境良好。否则,如果移植过程耗时长、难以完成,则生态环境欠佳。
郑纬民认为,构建国产万卡系统至关重要,因为其他国家可能禁止向中国
出口相关技术,导致中国只能依靠国产系统。目前已建成的万卡系统大多可用性较差。
中国算力发展特点
郑纬民总结道,中国算力已进入新一轮快速发展周期,主要受两大因素推动:
中国智能算力市场呈现以下特点:
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高端算力市场供不应求,主要原因是美国对中国出口管制
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中低端算力市场供过于求,主要原因是软件生态不成熟
对于中国AI与美国AI的差异化竞争力,华为云大数据与AI领域总裁尤鹏表示:
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中国第二产业(工业)占经济的38%,而美国仅占18%
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美国第三产业(服务业)占经济的81%,而中国仅占55%
尤鹏认为,中国应深耕工业领域,通过大模型和人工智能提升制造业效率。中国需要持续缩短技术差距,未来的基础模型可能会收敛到3家以内。他强调,并非每个企业都有必要建设大规模AI算力,利用云服务是一种高效的方式。
结语
中国智能算力行业正处于快速发展阶段,生态构建和差异化竞争力是两大关键因素。通过加强生态环境建设和深耕工业领域,中国AI产业可以实现长足发展并增强竞争力。
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