、聚焦
2024年,行业更加务实,关注大模型的实际应用和效益,推动大模型向实用化发展。
小模型崛起
小模型凭借低成本、高性能的优势,涌现出一系列创新应用,与大模型协作而非竞争。
强化学习
强化学习成为大模型推理端能力提升的契机,各企业纷纷投入更多资源进行研究和应用。
逻辑学习、知识计算
行业探索大模型在逻辑学习、知识计算推理等领域的应用,尤其是专业严谨的领域,如金融、医疗和教育。
应用领域
大模型在各行业应用广泛,包括医疗、金融、教育、工业设计和安全等。
- 医疗:大模型辅助诊断、药物研发
- 金融:大模型风控、投资分析
- 教育:大模型个性化学习、知识图谱构建
- 工业设计:大模型产品设计优化、材料创新
- 安全:大模型网络安全、风险识别
商业化探索
大模型商业化不断探索,包括:
总结
2024年,AI大模型市场呈现出务实、融合、商业化探索的特点。技术领域持续优化,投资趋向多元化,大模型应用领域不断拓展,商业化探索不断深化。随着AI技术的发展和应用的深入,大模型将在各行业的发展中扮演越来越重要的角色。
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